哈佛大学数据科学硕士项目解析

1、时长：1.5-2.5年

2、班级规模

约90人，由计算机科学和统计学部门联合主办。课程内容涵盖统计建模、机器学习、优化、管理和分析大量数据集以及数据采集。

3、课程要求

需要完成12门课程，包括4节技术核心课程、批判性思维课程和选修课。可以与导师商量选择其他课程，甚至可以选择MIT的课程作为选修课。

4、毕业生去向

51%的学生毕业后进入科技大厂，13%的学生选择继续攻读博士学位。

5、生活质量

波士顿的生活环境舒适，干净，娱乐生活丰富。生活成本与纽约相近。

哈佛大学数据科学硕士项目解析